データが集まらなくなる恐れ
このところAIネタが多くて恐縮だが、
時代の流れなのでご容赦を。
生成AIがまともに機能するためには、
基本的には大規模言語モデル(LLM)が必要になる。
いわゆる大量データ(情報)だ。
これと軌を一にするように、
データの国外流出を抑える国が増えていると聞く。
ネット上の溢れるデータを利用できてこその生成AI。
データが溢れて来なければ、生成AIの精度は当然落ちる。
生成AI自体の能力も当然重要だろうが、データこそが本質である。
それが自由に得られなくなる状況が迫っているように感じる。
処理スピードが上がれば上がるほどデータ処理も速くなる。
そのスピードアップは日進月歩、
今や量子コンピューターなどの普及も時間の問題だ。
そうなると、どんなに多くのデータであろうが処理は一瞬だ。
たくさんのデータを集めた方が勝ちだ。
データ量がものを言ってくる。
従い、価値はデータそのものであり、
データの囲い込みがより激しくなる。データの資源化だ。
人に関わるデータであれば人口の多い国が優位。
地政学的なデータであれば、
国土の広さや立地条件などにより優劣が決まる。
国際間の諸活動では、データの利用協定などが欠かせなくなるだろう。
「奪い合い、水や空気の次はデータ」
時代の流れなのでご容赦を。
生成AIがまともに機能するためには、
基本的には大規模言語モデル(LLM)が必要になる。
いわゆる大量データ(情報)だ。
これと軌を一にするように、
データの国外流出を抑える国が増えていると聞く。
ネット上の溢れるデータを利用できてこその生成AI。
データが溢れて来なければ、生成AIの精度は当然落ちる。
生成AI自体の能力も当然重要だろうが、データこそが本質である。
それが自由に得られなくなる状況が迫っているように感じる。
処理スピードが上がれば上がるほどデータ処理も速くなる。
そのスピードアップは日進月歩、
今や量子コンピューターなどの普及も時間の問題だ。
そうなると、どんなに多くのデータであろうが処理は一瞬だ。
たくさんのデータを集めた方が勝ちだ。
データ量がものを言ってくる。
従い、価値はデータそのものであり、
データの囲い込みがより激しくなる。データの資源化だ。
人に関わるデータであれば人口の多い国が優位。
地政学的なデータであれば、
国土の広さや立地条件などにより優劣が決まる。
国際間の諸活動では、データの利用協定などが欠かせなくなるだろう。
「奪い合い、水や空気の次はデータ」
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